Pds Random Variable: Funciones del módulo PdsGaussian.

Estructuras de datos
struct	PdsGaussian
	La estructura tipo PdsGaussian. Esta estructura genera una variable aleatoria gaussiana normalizada, $\mathit{N}(U,\sigma^2)$ . Para usar incluir pdsrv/pdsrv.h. La función de densidad de probabilidad es: $f_x(x)={\frac{1}{\sqrt{2 \pi {\sigma}^2}}e^{\frac{-(x-U)^2}{2\sigma^2}}}$ . Más...

Funciones
PdsGaussian *	pds_gaussian_new (PdsRvReal U, PdsRvReal Sigma)
	Crea una variable aleatoria de tipo PdsGaussian. Más...

int	pds_gaussian_init (PdsGaussian *X, PdsRvReal x0)
	Inicia la variable aleatoria Gaussiana,. Más...

int	pds_gaussian_get_value (PdsGaussian X, PdsRvReal x)
	Retorna un número pseudo aleatorio gaussiano, $\mathit{N}(U,\sigma^2)$ . Más...

int	pds_gaussian_get_last_value (PdsGaussian X, PdsRvReal x)
	Retorna el último número pseudo aleatorio entregado por la R.V. gaussiana, $\mathit{N}(U,\sigma^2)$ . Más...

int	pds_gaussian_get_vector (PdsGaussian X, PdsVector x)
	Carga un vector con valores pseudo aleatorio gaussianos, $\mathit{N}(U,\sigma^2)$ . Más...

void	pds_gaussian_free (PdsGaussian *X)
	Libera la variable aleatoria de tipo puntero PdsGaussian. Más...

void	pds_gaussian_destroy (PdsGaussian **X)
	Libera la variable aleatoria de tipo puntero PdsGaussian, y la carga con NULL. Más...

Descripción detallada

Documentación de las funciones

PdsGaussian * pds_gaussian_new	(	PdsRvReal	U,
		PdsRvReal	Sigma
	)

Crea una variable aleatoria de tipo PdsGaussian.

Parámetros

[in]	U	Es la media de la variable aleatoria gaussiana.
[in]	Sigma	Es el desvio padron de la variable aleatoria gaussiana.

Devuelve: Un puntero a la variable aleatoria de tipo Gauss, $\mathit{N}(U,\sigma^2)$ . La función retorna NULL en caso de error.

int pds_gaussian_init	(	PdsGaussian *	X,
		PdsRvReal	x0
	)

Inicia la variable aleatoria Gaussiana,.

Parámetros

[in]	X	Variable aleatoria Gaussiana.
[in]	x0	El valor inicial de la Variable aleatoria Gaussiana.

Devuelve: TRUE si todo bien o FALSE si no. Ejemplo X=NULL.

int pds_gaussian_get_value	(	PdsGaussian *	X,
		PdsRvReal *	x
	)

Retorna un número pseudo aleatorio gaussiano, $\mathit{N}(U,\sigma^2)$ .

para generar los elementos de la R.V. gaussiana se usan dos R.V. uniformemente distribuidas X1 y X2, de la siguiente manera: $\sigma \sqrt{-2.0 ln(1-x1)} cos(2.0 \pi x2) + U$

Parámetros

[in]	X	Variable aleatoria Gaussiana.
[out]	x	x es cargado con un número con una pdf, $\mathit{N}(U,\sigma^2)$ . Si X es NULL entonces retorna 0.

Devuelve: TRUE si todo fue bien o FALSE si no. Ejemplo X==NULL.

int pds_gaussian_get_last_value	(	PdsGaussian *	X,
		PdsRvReal *	x
	)

Retorna el último número pseudo aleatorio entregado por la R.V. gaussiana, $\mathit{N}(U,\sigma^2)$ .

Parámetros

[in]	X	Variable aleatoria Gaussiana.
[out]	x	x es cargado con un número con una pdf, $\mathit{N}(U,\sigma^2)$ . Si X es NULL entonces retorna 0.

Devuelve: TRUE si todo fue bien o FALSE si no. Ejemplo X==NULL.

int pds_gaussian_get_vector	(	PdsGaussian *	X,
		PdsVector *	x
	)

Carga un vector con valores pseudo aleatorio gaussianos, $\mathit{N}(U,\sigma^2)$ .

para generar los elementos de la R.V. gaussiana se usan dos R.V. uniformemente distribuidas X1 y X2, de la siguiente manera: $\sigma \sqrt{-2.0 ln(1-x1)} cos(2.0 \pi x2) + U$

Parámetros

[in]	X	Variable aleatoria Gaussiana.
[out]	x	Es el vector cargado con un número con una pdf, $\mathit{N}(U,\sigma^2)$ . Si X es NULL entonces x no es alterado.

Devuelve: TRUE si todo fue bien o FALSE si no. Ejemplo X==NULL.

void pds_gaussian_free ( PdsGaussian * X )

Libera la variable aleatoria de tipo puntero PdsGaussian.

Parámetros

[in] X La variable aleatoria a liberar.

Devuelve: No retorna valor.

void pds_gaussian_destroy ( PdsGaussian ** X )

Libera la variable aleatoria de tipo puntero PdsGaussian, y la carga con NULL.

Parámetros

[in] X La variable aleatoria a liberar.

Devuelve: No retorna valor.

Estructuras de datos

Funciones

Descripción detallada

Documentación de las funciones

Enlaces de interés