Pds Random Variable: Estructura de datos

Lista de estructuras con una breve descripción:

CPdsCoin	La estructura tipo PdsCoin. Esta estructura genera una variable aleatoria de Bernoulli. Para usar, incluir pdsrv/pdsrv.h. La función de densidad de probabilidad es: $f_x(x=1)=p, f_x(x=0)=1-p$
CPdsCongruential	La estructura tipo PdsCongruential. Esta estructura genera una secuencia aleatoria congruential. Esta secuencia está generada mediante el método congruencial mixto para 2^N, N=31. Para usar, incluir pdsrv/pdsrv.h
CPdsExponential	La estructura tipo PdsExponential. Esta estructura genera una variable aleatoria exponencial. $Exponential(\lambda)$ Para usar incluir pdsrv/pdsrv.h. La función de densidad de probabilidad es: $f_x(x)=\lambda e^{-\lambda x} , x \in [0,\infty)$
CPdsGaussian	La estructura tipo PdsGaussian. Esta estructura genera una variable aleatoria gaussiana normalizada, $\mathit{N}(U,\sigma^2)$ . Para usar incluir pdsrv/pdsrv.h. La función de densidad de probabilidad es: $f_x(x)={\frac{1}{\sqrt{2 \pi {\sigma}^2}}e^{\frac{-(x-U)^2}{2\sigma^2}}}$
CPdsPoisson	La estructura tipo PdsPoisson. Esta estructura genera una variable aleatoria poissoniana, $Poisson(\lambda)$ . Para usar incluir pdsrv/pdsrv.h. La función de densidad de probabilidad es: $f_k(k;\lambda)= \frac{ e^{-\lambda} \lambda^k}{k!}, k \in [0,\infty)$
CPdsRayleigh	La estructura tipo PdsRayleigh. Esta estructura genera una variable aleatoria rayleighiana, $Rayleighiana(\sigma)$ . Para usar incluir pdsrv/pdsrv.h. La función de densidad de probabilidad es: $f_x(x)={\frac{x}{{\sigma}^2}e^{\frac{-x^2}{2 \sigma^2}}} , x \in [0,\infty)$
CPdsUniform	La estructura tipo PdsUniform. Esta estructura genera una variable aleatoria uniformemente distribuida. Esta R.V. está generada mediante el método congruencial mixto para 2^N, N=31. Para usar, incluir pdsrv/pdsrv.h. La función de densidad de probabilidad es: $f_x(x)=\frac{1}{B-A}, x \in [A,B)$

Enlaces de interés