La estructura tipo PdsNeuronML . Esta estructura genera una red neuronal multi capa. Para usar incluir pds/pdsnn.h. Más...
#include <pdsneuronml.h>
Campos de datos | |
PdsNnNatural * | L |
PdsNnNatural | N |
PdsNIVector * | LayerInput |
PdsNVector ** | Layer |
PdsNnReal | MaxError |
PdsNnReal | Alpha |
PdsNnNatural | MaxIter |
PdsNnNatural | Iter |
PdsNnBool | ShowPrintf |
La estructura tipo PdsNeuronML . Esta estructura genera una red neuronal multi capa. Para usar incluir pds/pdsnn.h.
Definición en la línea 74 del archivo pdsneuronml.h.
PdsNnNatural* PdsNeuronML::L |
Un vector que indica el número de neuronas por capa.
Definición en la línea 77 del archivo pdsneuronml.h.
PdsNnNatural PdsNeuronML::N |
Número de capas.
Definición en la línea 79 del archivo pdsneuronml.h.
PdsNIVector* PdsNeuronML::LayerInput |
Vector de neuronas de entrada Nel elementos.
Definición en la línea 82 del archivo pdsneuronml.h.
PdsNVector** PdsNeuronML::Layer |
Arreglo de Nel elementos, cada elemento es un arreglo de neuronas.
Definición en la línea 84 del archivo pdsneuronml.h.
PdsNnReal PdsNeuronML::MaxError |
Valor de error, un valor menor a este detiene el aprendizaje.
Definición en la línea 87 del archivo pdsneuronml.h.
PdsNnReal PdsNeuronML::Alpha |
Factor de aprendizaje.
Definición en la línea 89 del archivo pdsneuronml.h.
PdsNnNatural PdsNeuronML::MaxIter |
Número máximo de iteraciones.
Definición en la línea 91 del archivo pdsneuronml.h.
PdsNnNatural PdsNeuronML::Iter |
Número de iteraciones del ultimo entrenamiento.
Definición en la línea 93 del archivo pdsneuronml.h.
PdsNnBool PdsNeuronML::ShowPrintf |
Habilitador de printf de avance. 1 habilitado 0 deshabilitado
Definición en la línea 95 del archivo pdsneuronml.h.